姓名👨‍🦽：張潔

職稱：教授👩🏿‍🏫、博士生導師

所在團隊🤘🏿🤧：大數據智能研究所

辦公電話🤳🏽：021-67792111

通訊地址：上海市松江區人民北路2999號沐鸣2平台2號沐鸣2樓2406室

電子郵箱：mezhangjie@dhu.edu.cn

教育背景

1994.09-1997.06 南京航空航天大學 機械製造專業 博士

1987.09-1991.06 江蘇大學（原江蘇理工大學）機械製造及其自動化專業 碩士

1980.09-1984.06 江蘇大學（原江蘇工沐鸣2）機械製造及其自動化專業 學士

工作經歷

2020-至今 沐鸣2平台 人工智能研究院 常務副院長、教授、博導

2016-2020 沐鸣2平台 機械工程沐鸣2 院長👏🏻、教授、博導

2004-2017 上海交通大學 機械與動力沐鸣2智能製造與信息工程研究所 副所長👩🏽‍🦳、教授、博導

2008-2009 美國加州大學 伯克立分校工業工程與運籌學系 訪問教授

2005-2005 法國裏昂二大 生產系統工程中心 訪問研究員

2002-2004 上海交通大學 機械與動力沐鸣2計算機集成製造研究所 副教授

2000-2001 香港大學 工業與製造系統工程系 博士後、助理研究員

1999-2001 華中科技大學 機械沐鸣2 工業與製造系統工程系 副教授

1997-1999 華中理工大學 機械工程博士後流動站 博士後

1990-1994 江蘇理工大學 機械製造工程系 講師

1984-1990 江蘇工沐鸣2 機械製造工程系 助教

出訪及掛職經歷

法國裏昂二大 高級訪問學者

美國加州大學柏克萊分校 高級訪問學者

美國伊利諾伊大學香檳分校 高級訪問學者

研究方向

1. 智能製造與機器人

2. 大數據智能

3. 機器認知學習

4. 復雜系統建模與控製

科研項目

1.2022.10-2025.09  2022年度國家重點研發計劃工業軟件專項：面向多機協作的半導體製造智能工廠物流調度和優化軟件開發，課題負責人

2. 2017.11-2021.05 2017年度國家重點研發計劃智能機器人專項：面向紡織典型行業的機器人自動化生產線示範應用，項目負責人

3. 2015.01-2019.12 國家自然科學基金重點項目🧑🏽‍🚀：大數據驅動的智能車間運行分析與決策方法的研究,負責人

4. 2013.01-2016.12 國家自然科學基金面上項目🚁：晶圓製造Interbay物料運輸系統的動態調度研究🍏，負責人

5. 2010.01-2013.12 國家自然科學基金重點項目：知識化製造系統優化方法研究與應用，本單位負責人

6. 2009.01-2011.12 國家自然科學基金面上項目：面向ATP的網絡化製造系統生產計劃與調度的研究，負責人

7. 2006.01-2008.12 國家自然科學基金面上項目🧘🏼‍♂️：可重入製造系統的分層自適應控製的研究🫄🏿🤷，負責人

8. 2004.01-2006.12 國家自然科學基金面上項目：網絡化製造系統的智能協同控製的研究，負責人

9. 1999.01-2001.12 國家自然科學基金面上項目：基於進化計算方法的敏捷製造系統重構的研究，負責人

10. 2012.01-2013.12 國家863計劃重點項目🔨：面向分布式製造的MES關鍵技術研究及產品開發，本單位負責人

11. 2007.10-2010.06 國家863計劃：復雜製造系統多態互補建模方法的研究🫄🏿，負責人

12. 2003.07-2005.12 國家863計劃🗣：新型ERP應用示範工程（上海），負責人

13. 2002.09-2003.09 國家863計劃：適合中國國情的可重構ERP系統，負責人

14. 1999.01-2000.12 國家863計劃：基於Multi-Agent車間管理控製系統的建模與實現，負責人

代表性論文專著

1.代表性論文

[1]  Wang M, Zhang J, Zhang P, et al. Independent double DQN-based multi-agent reinforcement learning approach for online two-stage hybrid flow shop scheduling with batch machines. J. Manuf. Syst. 2022;65:694-708.

[2] Zheng P, Zhang P, Wang J, et al. A data-driven robust optimization method for the assembly job-shop scheduling problem under uncertainty[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2020:1-16.

[3] Wang J, Xu C, Dai L, et al. An Unequal Learning Approach for 3D Point Cloud Segmentation[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020.

[4] Xu C, Wang J, Zhang J, et al. Anomaly detection of power consumption in yarn spinning using transfer learning[J]. Computer & Industrial Engineering, 2020.

[5] Lv Y, Ji Q, Liu Y, et al. Data-driven sensitivity analysis of contact resistance to assembly errors for proton-exchange membrane fuel cells[J]. Measurement and Control -London- Institute of Measurement and Control-, 2020, 53(2):002029402092660.

[6] Xu C, Wang J, Zhang J. Forecasting the power consumption of a rotor spinning machine by using an adaptive squeeze and excitation convolutional neural network with imbalanced data[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 275(14):122864.

[7] Wang J., P. Zheng, W. Qin, et al. A novel resilient scheduling paradigm integrating operation and design for manufacturing systems with uncertainties. Enterprise Information Systems. 2019, (13)4: 430-447.

[8] Wang J., P. Zheng, Zhang, et al., Fog-IBDIS: industrial big data integration and sharing with fog computing for manufacturing systems. Engineering. 2019. (5)4: 662-670.

[9] Wang J., J. Yang, J. Zhang, et al., AdaBalGAN: An Improved Generative Adversarial Network With Imbalanced Learning for Wafer Defective Pattern Recognition. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2019. 32(3): 310-319.

[10] Wang J., C.Xu, J. Zhang, et al., A collaborative architecture of the industrial internet platform for manufacturing systems. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, DOI: 10.1016/j.rcim.2019.101854.

[11] Wang J., J. He and J. Zhang, A reinforcement learning method to optimize the priority of product for scheduling the large-scale complex manufacturing systems. Proceedings of the International Conference on Computers & Industrial Engineering, 227, 2018.

[12] Wang J , Zhang J , Wang X . Bilateral LSTM: A Two-Dimensional Long Short-Term Memory Model With Multiply Memory Units for Short-Term Cycle Time Forecasting in Re-entrant Manufacturing Systems[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 14(2):748-758.

[13] Wang J L, Jie Z, Wang X X. A Data Driven Cycle Time Prediction With Feature Selection in a Semiconductor Wafer Fabrication System[J]. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2018, 31(1):1-1.

[14] Peng Z, Zhao X, Xia S, et al. An Imperialist Competitive Algorithm Incorporating Remaining Cycle Time Prediction for Photolithography Machines Scheduling[J]. IEEE Access, 2018, PP(99):1-1.

[15] Lv Y, Zhang J, Qin W. Simulation-based production analysis of mixed-model assembly lines with uncertain processing times[J]. Journal of Simulation, 2018:1-11.

[16] Lv Y, Wei Q, Yang J, et al. Adjustment mode decision based on support vector data description and evidence theory for assembly lines[J]. Industrial Management & Data Systems, 2018, 118:IMDS-01-2017-0014.

[17] Wang J, Wang X, Yang J, et al. Big data driven cycle time parallel prediction for production planning in wafer manufacturing[J]. Enterprise Information Systems, 2018, 12(6-10):714-732.

[18] Lv Y, Zhang J, Qin W . A genetic regulatory network-based sequencing method for mixed-model assembly lines. 2017.

[19] Wang J, Zheng P, Qin W , et al. A novel resilient scheduling paradigm integrating operation and design for manufacturing systems with uncertainties[J]. Enterprise Information Systems, 2018:1-18.

[20] J. Zhang, W. Qin and L. H. Wu. A performance analytical model of automated material handling system for semiconductor wafer fabrication system[J]. International Journal of Production Research, 2016, 54(6): 1650-1669.

[21] J. Zhang and X.Wang. Multi-agent-based hierarchical collaborative scheduling in re-entrant manufacturing systems[J]. International Journal of Production Research, 2016, 54(23): 7043-7059.

[22] J. Wang and J. Zhang. Big data analytics for forecasting cycle time in semiconductor wafer fabrication system. International Journal of Production Research, 2016, 54(23): 7231-7244.

[23] J. Zhang, W. Qin, L. H. Wu, et al. Fuzzy neural network-based rescheduling decision mechanism for semiconductor manufacturing [J]. Computers in Industry🕷，2014, 65(8): 1115-1125.

[24] W. Qin, J. Zhang and Y. B. Sun. Dynamic dispatching for interbay material handling by using modified Hungarian algorithm and fuzzy-logic-based control [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013, 67(1-4): 295-309.

[25] W. Qin, J. Zhang and Y. B. Sun. Multiple-objective scheduling for interbay AMHS by using genetic-programming-based composite dispatching rules generator [J]. Computers in Industry, 2013, 64(6): 694–707.

[26] L. H. Wu, P. Y. Mok and J. Zhang. An adaptive multi-parameter based dispatching strategy for single-loop Interbay material handling systems [J]. Computer in Industry. 2011, 62(2): 175-186.

[27] Q. Zhu, and J. Zhang. Ant colony optimization with elitist ant for sequencing problem in a mixed model assembly line [J]. International Journal of Production Research. 2011, 49(5): 4605-4626.

[28] L. H. Wu, and J. Zhang. Fuzzy neural network based yield prediction model for semiconductor manufacturing system. International Journal of Production Research, 2010, 48(11): 3225-3243.

2.專著

[1] 張潔👨🏿‍🔬，秦威，高亮. 大數據驅動的智能車間運行分析與決策方法[M]. 華中科技大學出版社，2020.8.

[2] 張潔，呂佑龍，汪俊亮等. 智能車間的大數據應用[M]. 清華大學出版社，2020.8.

[3] 張潔，張朋. 晶圓製造中的並行機調度[M]. 清華大學出版社，2019.2.

[4] J. Zhang, W. Qin, L. Wu, J. Wang, Youlong Lv, Xiaoxi Wang. Wafer fabrication -- automatic material handling system[M], De Gruyter, 2018.7.

[5] 張潔👨🏽‍🏭，秦威. 製造系統智能調度方法與雲服務[M]. 華中科技大學出版社, 2018.4.

[6] 張潔🧔🏼‍♀️，秦威，鮑勁松. 製造業大數據[M]. 上海科學技術出版社. 2016.4. （編著）(ISBN 978-7-5478-2952-3)

[7] 張潔，秦威，吳立輝. 晶圓製造自動化物料運輸系統調度．華中科技大學出版社，2015.12（專著）（獲國家科學技術學術著作出版基金資助，先進生產規劃與調度理論研究叢書，“十二五”國家重點圖書出版規劃項目）（ISBN978-7-5680-0902-7）

[8] 張潔，吳立輝，翟文彬. 可重入製造系統的控製. 科學出版社，2009.1 （專著）（獲國家科學技術學術著作出版基金資助）（ISBN 978-7-03-022636-5）

[9] 張潔. 企業信息化工程——建模、診斷、評估與實踐. 電子工業出版社，2008.2 （專著）（“十一五”國家重點圖書出版規劃項目.先進製造新技術叢書）（ISBN 978-7-121-05727-4）

[10] 張潔，高亮，李培根. 多Agent技術在先進製造中的應用. 科學出版社，2004.10 （專著）（獲863計劃CIMS主題資助💅，現代集成製造技術叢書）（ISBN 7-03-014268-3）

[11] 李培根，張潔. 敏捷智能化製造系統的重構與控製. 機械工業出版社🏊🏿‍♀️，2003.1 （專著）（獲機械工業出版社高水平著作出版基金資助）（ISBN 7-111-11168-0）

教學工作

1. 智能製造系統概論

2. 智能製造系統

3. 工程製圖

4. 計算機集成製造

5. 企業資源計劃

6. 未來工廠的數字化運作管理系統

7. 設計製造I

8. 製造系統與信息技術

9. 設計製造基礎II

10.製造自動化與信息化系統

11.軟件工程II

軟件版權登記及專利

1.軟件著作權

(1) 面向產品工期預測與設備運維的工業大數據平臺 登記號：2020SR0762527

(2) 面料疵點檢測綜合管理後端系統V1.0.0登記號: 2019SR0866438

(3) 樹莓派相機控製系統V1.0登記號: 2019SR0858348

(4) 面料疵點檢測綜合管理平臺V1.0.0 登記號: 2019SR0825091

(5) 樹莓派相機軟件V1.0 登記號: 2019SR0856969

(6) 基於OPC的工業設備數據采集系統 登記號🙅🏼👷🏼‍♂️：2016SR026702

(7) NewMaster製造執行系統 登記號🐖：2016SR107234

(8) NewMaster智能製造執行系統 登記號🏄‍♀️：2016SR323633

(9) 面向多製造過程的調度算法庫與插件平臺 登記號🤽🏻：2014SR026660

(10) 知識化製造系統控製模式決策支持系統 登記號：2014SR026679

(11) 混流裝配生產線工藝發布和質量自檢系統 登記號👮🏿：2013SR114322

(12) 混流裝配生產製造執行系統 登記號：2013SR114552

(13) 協同製造高級計劃與調度系統管理軟件 登記號🏍：2012SR007028

(14) SMT車間智能化排程軟件 登記號：2012SR019461

(15) 高級生產計劃與排產系統 登記號：2012SR030850

(16) 協同製造生產過程管理與控製系統軟件 登記號：2011SR018787

(17) 緊急訂單響應決策支持系統 登記號：2011SR008867

(18) 製造系統建模、決策與評估系統 登記號🤌🏿：2011SR008873

(19) JIT模式下的混流裝配排產系統 登記號：2008SR07605

(20) 企業信息化工程建模系統 登記號：2005SR01487

(21) 企業信息化工程仿真系統 登記號🧑🏻‍💼：2005SR02365

(22) 企業信息化工程診斷系統 登記號：2005SR09131

(23) 企業信息化工程模型管理系統 登記號💇🏻：2005SR09133

(24) 企業信息化工程集成應用平臺 登記號：2005SR09134

2.專利

(1)  一種基於機器視覺的環錠紡細紗條幹在線檢測系統 專利號🐻‍❄️：CN202010193070.9

(2)  基於特征自匹配遷移學習的紡紗全流程能耗監測方法 專利號🧑‍🧒：CN202010498114.9

(3)  一種基於可變形卷積的產品表面缺陷檢測模型和檢測方法 專利號：2020105522427

(4)  一種基於樹莓派的圖像采集裝置 專利號：CN110072040A

(5)  一種基於循環神經網絡的產品工期預測方法 專利號🏊🏽：2020108411623

(6)  一種巡遊式機織面料疵點在線檢測器 專利號🧕🏿👩🏽‍🍳：2020104831527

(7)  一種基於機器視覺的斷紗找頭裝置 專利號👨🏻‍🔬：2020103808398

(8)  一種基於機器視覺的壓縮機外觀檢測方法 專利號👤：2020103766696

(9)  基於卷積神經網絡的設備故障自適應上下預警界生成方法 專利號：CN202010418461.6

(10)  一種運用於驗布機的PLC控製方法 專利號：CN109921699A

(11)  一種多Agent深度強化學習的單件作業車間調度方法 專利號:CN111985672A

(12)  一種用於面料表面突起疵點的視觸覺一體檢測裝置 專利號👨🏽‍✈️：CN111024720A

(13)  半導體製造系統的重調度決策系統 專利號🥙：ZL200810203013.3

(14)  半導體製造系統的日產出量預測系統 專利號🦸🏻‍♂️：ZL200810202312.5

(15)  面向電子裝配生產的RFID信息處理系統 專利號🚵🏼‍♂️1️⃣：200910045021.4

(16)  時空耦合動態特性分析系統 專利號🦻🏽：ZL201010242099.8

(17)  復雜製造系統性能參數信息檢測系統 專利號：ZL201010241322.7

(18)  用於混合並行機和作業車間的組批動態控製方法 專利號🍅👮🏽‍♂️：201110235002.5

(19)  數控機床數據采集與處理嵌入式適配器 專利號：L201120014494.X

學術兼職

中國紡織工業聯合會紡織智能製造與機器人重點實驗室主任

中國人工智能學會智能製造專業委員會副主任

中國機電一體化技術應用協會工業大數據分會理事長

中國機械工程學會工業大數據與智能系統分會常務副理事長

上海工業大數據與智能系統工程技術研究中心主任

中國紡織工程學會紡織工業生產大數據科研基地主任

榮譽獎勵

2022年  獲上海市優秀教學成果一等獎

2022年  獲上海市優秀教學成果二等獎

2021年  獲新疆維吾爾自治區科技進步二等獎

2021年  獲紡織之光中紡聯教育學成果獎一等獎

2021年  獲紡織之光中紡聯科技進步一等獎

2021年  獲沐鸣2平台2020年教學成果特等獎

2021年  獲第十七屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽-上海市一等獎、全國二等獎

2020年  獲沐鸣2平台碩士論文優秀指導老師

2019年  獲中國機電一體化技術應用協會2019年木蘭智造英傑獎

2019年  獲沐鸣2平台 2018年度科研工作先進個人

2019年  獲中國大學生機械工程創新創意大賽-2019年智能製造大賽總決賽, 優秀指導教師獎

2019-2021年  作為第一指導教師指導本科生獲獎6次

2018年  沐鸣2平台領導幹部年度考評優秀

2015年 獲2014年度上海交通大學年度教職工考核優秀

2015年 獲2013-2014年的上海交通大學“三八紅旗手”